BGPLUS科研荟萃 | 牛津大学 | 人工智能:基于神经网络的人工智能热点问题研究

课题名称

= 基于神经网络的人工智能热点问题研究 =

项目背景

人工神经网络是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点(www.faw-mazda6.com)。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,建立某种简单模型,按不同的连接方式组成不同的网络。最近十多年来,人工神经网络的研究工作不断深入,已经取得了很大的进展,其在模式识别、智能机器人、自动控制、预测估计、生物、医学、经济等领域已成功地解决了许多现代计算机难以解决的实际问题,表现出了良好的智能特性。

项目介绍

学生将在课题中系统地学习人工智能的基本思想和算法。课题过程中,教授会以人脑中的神经网络为启发,带领学生们设神经网络的结构、搭建计算模型,利用遗传算法解决图像识别、大数据分析 等问题。此外,我们还将一同研究机器学习的核心概念——知识图谱+认知推理+逻辑表达,共同展望和把握人工智能的下一个重要的发展方向。

导师介绍

= Alex Rogers 副主任 =

牛津大学计算机科学系副主任,信息物理系统研究组成员、自主智能机器和系统训练中心(AIMS CDT)联合主任。研究领域涉及未来能源系统开发、智能电网、智能手机、云计算技术等,通过对智能建筑能源管理的研究和低成本节能新技术的开发,推动人类社会实现可持续性发展。

任职学校

牛津大学(University of Oxford),简称“牛津”(Oxford),位于英国牛津,世界顶尖的公立研究型大学,采用书院联邦制。

牛津大学的具体建校时间已不可考,但有档案明确记载的最早的授课时间为1096年,之后在1167年因得到了英国皇室的大力支持而快速发展。牛津大学是英语世界中最古老的大学,也是世界上现存第二古老的高等教育机构。该校涌现了一批引领时代的科学巨匠,培养了大量开创纪元的艺术大师、国家元首,其中包括28位英国首相及数十位世界各国元首、政商界领袖。牛津大学在数学、物理、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力,被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。从1902年起,牛津大学还设立了面向全世界本科生的“罗德奖学金”。截止至2019年3月,牛津大学的校友、教授及研究人员中,共有72位诺贝尔奖得主(世界第九)、3位菲尔兹奖得主(世界第二十)、6位图灵奖得主(世界第九)。

2019-2020年度,牛津大学位列于2020THE世界大学排名世界第1,2020QS世界大学排名世界第4,2020USNews世界大学排名世界第5,2019世界大学学术排名世界第7,2019泰晤士高等教育世界大学声誉排名世界第5。特别的是,牛津大学于2017-2020年连续四年在THE世界大学排名中位列世界第1。

适合人群

●高中生、大学生

●数学、人工智能、计算机科学、数据科学 等专业,或者对机器学习,深度学习,数据结构,线性回归,图像识别感兴趣的学生。

项目大纲

●人工智能概览

●逻辑编程语言

●基于图谱搜索解决问题

●基于基因算法的随机优化搜索

●AI的表达与逻辑

●机器学习与知识探索

时间安排

上课形式:Zoom直播

上课时间:每周六下午5点到7点(夏令时)、每周六下午6点到8点(冬令时)

课程安排:18课时科研先导课+8周教授科研课+2周英国硕博生论文指导课+18课时学术导师项目巩固及论文辅导课,共计58课时+

开课日期:2021.8.28开课

项目亮点

●牛剑顶级师资亲授

面对面指导学生完整参与一个科研课题,足不出户,走进G5院校课堂,接受国际化精英教育;

●国际化课堂氛围:

该项目面向全球学生招生,形成非常好的国际化课堂氛围,帮助学生提前适应国际化课堂教学模式;

●国内外名校双助教配备:

一英一中双助教,搭建学生与教授的学术桥梁,解决课堂疑问,课后及时回访,帮助学生快速消化课堂内容,保证学习效果;

●紧扣热门专业领域:

通过学习人工智能的底层工作方式以及神经网络的算法构成,探索人工智能核心概念——知识图谱+认知推理+逻辑表达。了解人工智能前端科研成果,共同探索智慧的边界;

●完整的科研训练:

通过完整的科研训练,培养学生参与科研项目的基本素质和实践能力,训练学生独立完成科研论文撰写的能力。

项目成果

教授推荐信,支持网推

EI/CPCI/Scopus 索引国际会议论文发表与收录

项目结业证书

学术评估报告

完整的科研经历,丰富升学文书素材

主营产品:阀门球阀,阀门